KNIME
End-to-end data science voor snellere en betere besluitvorming
Open-source en gratis te gebruiken analytische software om dataverwerking, rapportages, machine learning en data science te automatiseren in een eenvoudige en intuïtieve omgeving, waarin ontwikkelaars en andere stakeholders de focus houden op waar ze het beste in zijn.
Waarom KNIME?
De visuele programmeeromgeving van KNIME maakt data-analyse toegankelijk voor mensen zonder codeer- of scriptachtergrond. In een datagedreven cultuur is dit essentieel, omdat niet-experts zelfstandig de beschikbare data kunnen gebruiken, controleprocedures kunnen verbeteren en inzichten kunnen omzetten in bedrijfswaarde.
Het kost uiteraard tijd om KNIME te leren en basisvaardigheden voor gegevensanalyse zijn vereist om workflows te bouwen. Het duurt ongeveer 10 uur om vertrouwd te raken met de workbench en 100-200 uur om vertrouwd te raken met het bouwen van workflows. De tijdsinvestering levert echter aanzienlijke voordelen op en is het waard: het gebruik van KNIME bespaart tijd.
Workflows zijn herbruikbaar en deelbaar, waardoor het minder vaak nodig is om ze voor elk afzonderlijk project opnieuw te creëren. Herhaalde stappen, zoals alledaagse bewerkingstaken, kunnen als component worden vastgelegd en in andere workflows of door andere collega's worden gebruikt. Configuratiewijzigingen kunnen ook worden geprogrammeerd om indien nodig alle componenten bij te werken, waardoor consistentie in bedrijfsprocessen wordt gegarandeerd. Alle KNIME-workflows zijn zelfdocumenterend, wat betekent dat kennis wordt opgeslagen in de workflow zelf en niet in het geheugen van een medewerker. Niet iedereen hoeft KNIME-specialist te worden, maar met basiskennis kunnen zelfs niet-technische medewerkers een zinvolle bijdrage leveren aan data-analyses.
Efficiencywinst door het automatiseren van Top 10-verkooprapportages met KNIME
KNIME als gratis no-code/low-code platform biedt vele mogelijkheden, maar een eenvoudige use case voor meer efficiency is het automatiseren van Top 10-rapportages, die anders vaak nog dagelijks, wekelijks of maandelijks handmatig worden gemaakt, onder andere met Excel.
In dit voorbeeld krijgen zowel de Category Manager als de Country Manager na een run van 30 seconden automatisch een gepersonaliseerde e-mail met daarin een Top 10 producten per productcategorie of land. Ze hoeven zelf niets te downloaden of op te zoeken, maar ontvangen het meteen in hun inbox.
KNIME kan diverse on-premise en clouddatabases rechtstreeks ontsluiten, zoals SQL Server, Amazon of Snowflake, maar in dit voorbeeld worden verkoopcijfers ingelezen uit Excel. Vervolgens worden de gewenste periode en benodigde kolommen geselecteerd:
- verkoopdatum voor maand-, week- of dagrapportages
- artikelnummer en artikelnaam
- productcategorie
- land of verkoopregio
- omzet, marge of winst
Workflows in KNIME zijn makkelijk te interpreteren en goed te documenteren, waardoor aanpassingen makkelijk te maken zijn. Hierdoor is deze workflow eenvoudig uit te breiden met bijvoorbeeld de belangrijkste klanten per land of de best presterende medewerkers per vestiging. De uitdaging wordt dus eerder de ontsluiting van de juiste databronnen dan het rapporteren over de data. Verdere optimalisaties met ingevoegde grafieken, bijgevoegde pdf- of Excelbestanden of verwijzingen naar realtimedashboards (in Tableau) zijn uiteraard ook mogelijk.